基于人工智能的區(qū)間估計與樣本容量抽樣算法

網格化SOP數據采集，數據生產行為智能實時管控

基于分布式架構的實時、智能和安全的邊緣計算服務

基于企業(yè)級Hyperledger Fabric構建分布式區(qū)塊鏈賬本平臺Zeroad-獲得鏈，實現價值數據全流程多節(jié)點上鏈存儲

基于大數據的體驗聚焦分析，通過動態(tài)本體解析器把多模態(tài)數據映射到一個數據集中，從而更好地實現關聯維度數據立體分析

機器學習+皮爾森相關系數算法分析醫(yī)患體驗數據之間的關聯關系，提取影響患者滿意度的關鍵因素

基于動態(tài)本體技術完成異構數據特征提取，實現多源異構體驗數據集成融合與聚焦分析

將共存的多模態(tài)信息抽象為實值向量，同時從多個異質信息源提取被研究對象的特征開展基于深度學習的協同分析挖掘

分級（層）數據融合驅動數據挖掘模型構建策略優(yōu)化，促進數據的知識發(fā)現從傳統(tǒng)型的技術算法驅動向新型的領域知識指導轉型，提高數據挖掘結果的置信度

基于醫(yī)療行為過程管理環(huán)節(jié)和醫(yī)院內涵品質管理模塊構建雙螺旋架構下的醫(yī)療品質全息畫像

構建面向數據全流程的全方位立體式安全防御體系，提供獨立第三方數據安全服務。多點布防、以點帶面、多面成體，形成一個多層次、立體的全方位防御體系，保障信息系統(tǒng)的整體安全

通過部分屏蔽和模糊化處理，在滿足數據安全和隱私保護的同時實現數據的流動和價值的最大化與最優(yōu)化